En el marco del cierre del programa Mujeres + Matemáticas, de la Fundación Piñera Morel,  la ONG Innovacien realizó una capacitación para 30 profesores de 9 liceos Bicentenario.

Por primer año, la Fundación Piñera Morel comenzó a implementar un programa educativo enfocado en las mujeres y su acercamiento a la educación STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), razón por la cual crearon Mujeres + Matemáticas, iniciativa que en palabras de Milagros Mir, Coordinadora de programas educativos de la Fundación, buscar acercar y facilitar la entrada de mujeres de Liceos Bicentenario en la educación STEM, básicamente por la mayor empleabilidad, sueldos y oportunidades que tienen estas áreas. 

“Nuestra motivación también está en que la evidencia muestra que a mayor participación femenina en STEM mayor innovación, desarrollo de productos nuevos y registros de patentes. Por lo que no solo es un beneficio para las mujeres, sino que también un beneficio para la sociedad. Uno de nuestros pilares es no queremos más mujeres en STEM, las necesitamos”, explica Milagros.

Así, comenzaron en mayo con este programa, que impactó en más de 1.600 estudiantes de Liceos Bicentenario, en más de 100 docentes y más de 60 comunes, de 7 regiones de Chile.

En ese contexto, y para el cierre del programa que fue todo un éxito, la Fundación Piñera Morel invitó a la ONG Innovacien al cierre de Mujeres + Matemáticas, actividad que realizó en el Insuco 2 en Santiago.

La capacitación, destinada a 30 docentes de 9 liceos Bicentenarios, consistió en un taller llamado “Tres herramientas para enseñar machine learning en la escuela”, el cual comenzó con una breve introducción sobre qué es el machine learning y cuál es su papel dentro de la inteligencia artificial actual.

Luego, se mostró cómo se entrena un modelo de machine learning utilizando tres herramientas distintas, con el objetivo de ofrecer alternativas adecuadas para distintos niveles y experiencias docentes.

Así, se profundizó en Colab (con Python), para quienes buscan una aproximación más cercana a entornos profesionales de desarrollo y análisis de datos; Teachable Machine (de Google), una herramienta muy visual y que no requiere programación, perfecta para docentes que se inician en este tema, ya que permite exportar los modelos entrenados a lenguajes profesionales como JavaScript o Python y por lo tanto luego integrarlos con otros tipos de desarrollo (por ejemplo Colab); y Machine Learning for Kids, una plataforma que se integra con Scratch, pensada para quienes ya trabajan con programación por bloques y desean introducir conceptos de IA de forma lúdica.

¡Agradecemos esta invitación y esperamos poder seguir desarrollando actividades de alto impacto con la Fundación Piñera Morel!